Zweispace vertical AI token family
CPI
日本のCPI、円、JGBイールドカーブ、実体経済の価格シグナルのための公共性あるインフレ予測リサーチ。
Core thesis
予測市場の仕組みを、公共性のために使う。
CPIは、東京のシグナルネットワークと予測市場型の確率ボードを組み合わせます。公式CPIと 日銀の基調的指標は、遅れと異なる見方を持って到着します。一方で企業、市場、家計は それより早く反応します。人々がインフレリスクを見て、動き、価格を変えるとき、期待そのものが CPIの経路の一部になりえます。このボードは、その不確実性を公共性ある学習のために可視化します。
CGPI lead signal
上流価格は、家計のCPIより先に動く。
企業物価圧力 vs 消費者物価
プロトタイプのリード・ラグモデルです。公開チャートは、外部公開前に公式またはライセンス済み時系列データから再生成します。
上流価格圧力
消費者CPI
ZweiPredict CPI Board
4つのマクロ確率ボード。
Browser demo
ローカルリサーチクレジット
0 CPI-R
Resolution anchors
公式統計を軸にし、その周囲にライブシグナルを置く。
総務省 公式CPI
全国CPIと東京都区部の公表は、政府統計として見えるヘッドライン数値の解像点です。
公表予定日銀 基調的CPI
基調的な指標は、制度要因や一時的要因を、持続的な価格圧力から切り分ける助けになります。
基調的CPI指標市場反応
JGBカーブ、円、輸入物価、資源バスケット、サプライチェーンデータは、実体経済がCPIをどう吸収するかを示します。
ボード計画$CPI thesis
最初の発表は、CPIをインフレ観測、統計力学的モデリング、実体経済リサーチとして位置づけています。
PR Times referenceMethod
ひとつの遅れた数字から、生きた価格地図へ。
CPIは、ヘッドラインの背後にある構成を説明するべきです。シュリンクフレーション、代替、 エネルギー、為替パススルー、賃金、地域差、資源投入、マーケティング行動、政策効果を扱います。
公式アンカー総務省CPI公表カレンダー、調査月、バスケット構成、最初の解像ルール。
ライブ代理指標小売、調達、貨物、エネルギー、為替、商品、市場開示、センチメントデータ。
分布モデルバケット確率、ボラティリティ、拡散、シナリオパス、統計力学に着想を得たバスケット提案。
学習台帳予測成績、モデルドリフト、貢献者の帰属、発表後の政策解釈。
Token path
CPIは、取引可能な約束ではなく、リサーチクレジットから始める。
CPIは、縦型プロジェクト内で、貢献、モデル実行、レビュー、情報源の帰属、予測スコアの レピュテーションを整理できます。公開トークン、実資金マーケット運営、交換活動、ETD型の指数トークン、 日本でのライセンス経路は、法務と規制レビューが先です。
Build order
マーケットをライブにする前に、リサーチを役に立つものにする。
- 静的ボード: シミュレーションのみの確率バケットを持つ、明確な公共性あるCPIページを公開する。
- 5バケット市場サンドボックス: 1.5%、2.0%、2.5%、3.0%、3.5%のCPI着地点を、紙上ウォレット会計でモデル化する。
- 公式カレンダー: 総務省と日銀の発表日、情報源URL、解像ルールを読み込む。
- 歴史バックテスト: 過去発表、JGB、円の反応に対してCPIサプライズのバケットを採点する。
- バスケットラボ: ライブ価格代理指標、サプライチェーンデータ、政策要因から、より良いCPI構成を検証する。
- レビューゲート: トークン発行または規制対象の市場活動の前に、弁護士・規制対応メモを準備する。